Quattro progetti.

Gestivo il performance marketing dell'e-commerce Arduino a livello globale. Analizzando i dati di ricerca interni allo store, abbiamo individuato un pattern ricorrente: migliaia di utenti cercavano "sensor kit for arduino uno", un prodotto che non esisteva nel nostro catalogo.

Trasformare un segnale di domanda latente in un prodotto reale, in un mercato dominato da competitor cinesi che offrivano kit simili non ufficiali a prezzi aggressivi.

Abbiamo documentato il gap di mercato con dati quantitativi (volumi di ricerca interni, analisi competitor, margini potenziali) e presentato il business case. Il progetto si è evoluto in una co-produzione strategica con Seeed Studio, uno dei principali competitor cinesi, che è diventato partner ufficiale. Ho seguito il prodotto dal concept al lancio globale, coordinando la relazione con il team Seeed, il marketing e il go-to-market su store proprietario e canali partner.

Prodotto lanciato globalmente, partnership strategica con un ex competitor che ha aperto l'accesso al mercato cinese. Il Sensor Kit è diventato uno dei prodotti più interessanti nell'ecosistema Arduino e il primo ad avere un'interfaccia web dedicata con tutorial e progetti eseguibili.

Landing page:
— promo.arduino.cc/arduino-sensor-kit

Piattaforma con tutorial/progetti dedicata al prodotto:
— sensorkit.arduino.cc

Pagina e-commerce:
— store.arduino.cc/products/sensor-kit-bundle

Arduino aveva bisogno di validare la domanda di mercato per nuovi prodotti (Student Kit, IoT Kit, Arduino Cloud) e di testare messaggi e features prima di investire in scala. 

Misurare l'interesse reale del mercato con budget minimi, ottenendo dati statisticamente significativi per guidare le decisioni di prodotto e comunicazione.

Ho progettato e lanciato landing page dedicate per ogni prodotto e variante di messaggio, tracciando le performance di ognuna. Ho guidato il traffico con campagne paid mirate a basso budget per generare dati di validazione velocemente, confrontando conversion rate e qualità del traffico per sorgente.

Le landing page hanno generato un conversion rate superiore di 3x rispetto alla media dell'e-commerce. I dati raccolti hanno guidato le decisioni su quali prodotti produrre e quali messaggi usare nelle campagne successive.

Le campagne stagionali (Black Friday, Natale) rappresentavano i momenti di massima opportunità per l'ecommerce Arduino, con finestre temporali strette e pressione sui risultati immediati.

Massimizzare il ritorno sulla spesa pubblicitaria in finestre temporali di 7-14 giorni, su audience globali e su più piattaforme contemporaneamente (Meta, Google, Reddit), con asset creativi diversificati per segmento (maker, famiglie, studenti).

Ho progettato campagne multi-segmento con asset creativi specifici per ogni audience (es. "Family" per BF, "Maker" per Natale), gestendo budget allocation in tempo reale basata sulle performance per canale. Ogni campagna era tracciata end-to-end con eventi GA custom per attribuire revenue per sorgente e creatività.

ROAS superiore al 5x nelle campagne stagionali principali. Le campagne Black Friday e Natale sono diventate un playbook replicabile anno dopo anno con ottimizzazioni progressive.

Quando sono arrivato, l'ecommerce Arduino non aveva un data layer strutturato. Gli eventi di tracking erano parziali o inesistenti, rendendo impossibile attribuire revenue alle campagne e ottimizzare il funnel di acquisto.

Progettare e implementare un'infrastruttura di misurazione completa per un e-commerce globale, in modo da comprendere il comportamento del traffico e consentire il lancio di campagne pubblicitarie di remarketing.

Ho progettato, insieme al team di sviluppo, un data layer e-commerce completo di tutte le variabili necessarie. Ho implementato il tracking via GTM con naming convention strutturate, collegando GA, pixel pubblicitari e dashboard di reporting. Ogni evento era mappato per permettere attribuzione e campagne di remarketing preciso.