Portfolio

Quattro progetti.

Alcuni dei progetti che ho contribuito a far crescere, costruendo strategie, testando opportunità e trasformando i dati in decisioni.

01
Product DiscoveryMarket Analysis

Da dato di ricerca a prodotto globale

Arduino Sensor Kit: come una query di ricerca interna è diventata un prodotto co-progettato con un competitor cinese.

Contesto

Gestivo il performance marketing dell'e-commerce Arduino a livello globale. Analizzando i dati di ricerca interni allo store, abbiamo individuato un pattern ricorrente: migliaia di utenti cercavano "sensor kit for arduino uno", un prodotto che non esisteva nel nostro catalogo.

Sfida

Trasformare un segnale di domanda latente in un prodotto reale, in un mercato dominato da competitor cinesi che offrivano kit simili non ufficiali a prezzi aggressivi.

Approccio

Abbiamo documentato il gap di mercato con dati quantitativi e presentato il business case. Il progetto si è evoluto in una co-produzione strategica con Seeed Studio, che è diventato partner ufficiale. Ho seguito il prodotto dal concept al lancio globale.

Risultato

Prodotto lanciato globalmente, partnership strategica con un ex competitor che ha aperto l'accesso al mercato cinese. Il primo prodotto Arduino con un'interfaccia web dedicata con tutorial e progetti eseguibili.

Sensor Kit adMeta ad · claim split test
Sensor Kit board detailInstagram post
Sensor Kit productBlog hero
SeeedDa competitor a partner
GlobaleScala del go-to-market
02
ValidationLanding PageA/B Testing

Validare prima di produrre

Arduino Student Kit, IoT Kit & Arduino Cloud: Landing page come strumento di validazione di prodotto e messaggi.

Contesto

Arduino aveva bisogno di validare la domanda di mercato per nuovi prodotti (Student Kit, IoT Kit, Arduino Cloud) e di testare messaggi e features prima di investire in scala.

Sfida

Misurare l'interesse reale del mercato con budget minimi, ottenendo dati statisticamente significativi per guidare le decisioni di prodotto e comunicazione.

Approccio

Ho progettato e lanciato landing page dedicate per ogni prodotto e variante di messaggio, guidando il traffico con campagne paid mirate a basso budget e confrontando conversion rate e qualità del traffico per sorgente.

Risultato

Le landing page hanno generato un conversion rate superiore di 3x rispetto alla media dell'e-commerce. I dati raccolti hanno guidato le decisioni su quali prodotti produrre e quali messaggi usare.

Student Kit AdFacebook · Student Kit
IoT Kit LPLanding · IoT Kit
Node-RED Integration Full API integration Trigger actions Watchdog timer
3xConversion rate vs media e-commerce
Low budgetValidazione rapida
03
Performance MarketingScaling

ROAS 5x+ nelle campagne che contano

Black Friday, Natale e campagne stagionali: performance marketing su scala globale.

Contesto

Le campagne stagionali (Black Friday, Natale) rappresentavano i momenti di massima opportunità per l'ecommerce Arduino, con finestre temporali strette e pressione sui risultati immediati.

Sfida

Massimizzare il ritorno sulla spesa pubblicitaria in finestre di 7-14 giorni, su audience globali e su più piattaforme contemporaneamente, con asset creativi diversificati per segmento (maker, famiglie, studenti).

Approccio

Campagne multi-segmento con asset creativi specifici per ogni audience, budget allocation in tempo reale basata sulle performance per canale, tracking end-to-end con eventi GA custom.

Risultato

ROAS superiore al 5x nelle campagne stagionali principali. Black Friday e Natale sono diventati un playbook replicabile anno dopo anno.

BF HomepageBF homepage takeover
Xmas Maker FamilyInstagram · Xmas Maker Family
Xmas Maker Family Twitter Oplà IoT Kit Starter Kit Xmas BF Nano campaign
5x+ROAS campagne stagionali
Full-funnelMeta, Google, Reddit
GlobaleAudience target
04
Data InfrastructureAnalytics

L'infrastruttura invisibile

Data Layer ecommerce Arduino: il sistema di misurazione dietro ogni decisione.

Contesto

Quando sono arrivato, l'ecommerce Arduino non aveva un data layer strutturato. Gli eventi di tracking erano parziali o inesistenti, rendendo impossibile attribuire revenue alle campagne e ottimizzare il funnel di acquisto.

Sfida

Progettare e implementare un'infrastruttura di misurazione completa per un e-commerce globale, in modo da comprendere il comportamento del traffico e consentire campagne di remarketing.

Risultato

Ho progettato, insieme al team di sviluppo, un data layer e-commerce completo. Tracking via GTM con naming convention strutturate, collegando GA, pixel pubblicitari e dashboard di reporting.

Data layer GTM outputGTM data layer output
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